Тепловидение·DRI

Когда покупатель решает купить инфракрасную камеру, вопрос о том, как далеко она может видеть, является очень важным и очень трудным для объяснения вопросом.

Чтобы понять, как рассчитать это расстояние, нам нужно сначала узнать критерии Джонсона.

Критерии Джонсона — это стандарт, который используется для DRI (обнаружение, распознавание и идентификация). Он рассчитывается на основе того, сколько пикселей необходимо для точной оценки вашего объекта.

1. Обнаружение

Обнаружение определяется как: если цель обнаружена в поле зрения, изображение цели должно составлять более 1,5 пикселей в направлении критического измерения.

2. Признание

Распознавание определяется как: цель может быть классифицирована, чтобы определить, является ли цель автомобилем, грузовиком или человеком, что означает, что изображение цели должно занимать более 6 пикселей в направлении критического измерения.

3.Идентификация

Определение распознавания состоит в том, что можно различить модель и другие характеристики цели. Например, чтобы отличить противника от нас, изображение цели должно занимать более 12 пикселей в направлении критического измерения.

Приведенные выше данные получены при условии, что вероятность равна 50%, то есть цель может быть просто найдена, а контраст между целью и фоном равен 1. Из приведенного выше критерия Джонсона видно, что насколько далеко видимый инфракрасным тепловизором, определяется размером цели, фокусным расстоянием объектива, характеристиками детектора и другими факторами.

 
Факторы, определяющие диапазон DRI

1. Фокусное расстояние объектива

Наиболее важным фактором, определяющим расстояние обнаружения инфракрасной камеры, является фокусное расстояние объектива. Он напрямую определяет размер изображения, формируемого мишенью, то есть количество пикселей в фокальной плоскости. Обычно это выражается в терминах пространственного разрешения. Он представляет собой угол раскрытия каждого пикселя в пространстве объекта, то есть минимальный угол, который может разрешить система. Обычно его получают из отношения размера пикселя (d) к фокусному расстоянию (f), то есть IFOV=d/f.

Изображение каждой цели в фокальной плоскости занимает несколько пикселей, которые можно рассчитать исходя из размера цели, расстояния между целью и тепловизором и пространственного разрешения (IFOV). Отношение размера цели (D) и расстояния (L) между целью и тепловизором является углом цели, а затем делится на IFOV, чтобы получить количество пикселей, занимаемых изображением, то есть n=(D /L)/IFOV=(DF)/(LD). Видно, что чем больше фокусное расстояние, тем больше пикселей занимает целевое изображение. По критерию Джонсона дальность его обнаружения больше. С другой стороны, чем больше фокусное расстояние у объектива, тем меньше угол обзора и тем выше будет стоимость.

Например, если размер пикселя фокальной плоскости тепловизионной камеры составляет 38 мкм и она оснащена объективом с фокусным расстоянием 100 мм, пространственное разрешение IFOV составляет 0,38 мрад. Наблюдайте за целью размером 3,2 м на расстоянии 1 км, а угол раскрытия цели составляет 2,3 мрад. Изображение мишени занимает 2,3/0,38=6 пикселей. По критерию Джонсона достигается уровень узнаваемости

2. Производительность инфракрасного детектора

Фокусное расстояние объектива теоретически определяет расстояние обнаружения тепловизионной камеры. Другим фактором, играющим важную роль в практических приложениях, является производительность тепловизионного детектора. Фокусное расстояние объектива определяет только размер изображения и количество занятых пикселей, в то время как характеристики тепловизионного датчика определяют качество изображения, например степень размытия и отношение сигнал/шум.

3. Атмосферная среда

Хотя проникновение теплового излучения в атмосферу сильнее, чем у видимого света, поглощение и рассеяние атмосферой все же оказывают определенное влияние на качество изображения тепловизора. Особенно в некоторых суровых погодных условиях, таких как сильный туман и сильный дождь, дальность обнаружения инфракрасного тепловизора будет снижена.

Copyright © 2021 gst-ir.net Все права защищены.

идти наверх